仪表本地识别安装照片案例

产品概述

针对采集的图像，先采用Gaussian Filtering进行图形降噪处理，再采用Canny Edge Detection做边缘检测，通过精确过滤各种非关键目标找到仪表和面板的轮廓；通过Hough变换做仪表刻度和仪表指针检测，也可用于液位检测；对需要图像分类的目标采用深度学习的CNN卷积神经网络模型，实现数字识别、仪表样式识别及自然场景下的文本位置检测。指针式仪表识别根据表盘中心到指针回转中心的连线与子表盘0刻度线的夹角等特征计算出指针读数，算法计算简单、准确率高，可克服表盘随机角度倾斜对读数识别的影响。

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